Информатика и образование №3’2025

1,500.00

Скачать бесплатно в формате PDF:

Необходима авторизация

Описание

Журнал «Информатика и образование» №3’2025

Том 40 № 3 Июнь 2025 года
Содержание номера

ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ОПЫТ

Павлов Д. И.

ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОПЕДЕВТИЧЕСКОГО КУРСА ИНФОРМАТИКИ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ

Статья посвящена исследованию принципов реализации пропедевтического курса информатики в условиях цифровой трансформации образования. На основе анализа исторического развития курса с 1980-х годов до настоящего времени выявлены ключевые тенденции, определившие его современное состояние. Особое внимание уделено периоду 2010–2024 годов, характеризующемуся переходом от предметно-ориентированного подхода к формированию метапредметных компетенций, включая базовую инструментальную грамотность, критическое и алгоритмическое мышление, а также интеграцию цифровых технологий в междисциплинарный контекст.

Центральным результатом исследования стала разработка концепции, основанной на пяти взаимосвязанных принципах: погружения, лояльности, адаптации, сохранности и всестороннего рассмотрения. Принцип погружения обеспечивает возрастную адекватность учебных задач через опору на зоны ближайшего развития и игровые методы. Принцип лояльности направлен на формирование информационной культуры и этических норм в цифровой среде. Принципы адаптации и сохранности решают задачи плавного введения цифровых технологий с учетом психофизиологических особенностей учащихся и минимизации когнитивных рисков. Принцип всестороннего рассмотрения способствует развитию системного мышления через анализ информационных процессов с различных позиций.

Методологическую основу исследования составили системный анализ научно-педагогической литературы, изучение эмпирического опыта, экспертные интервью и многоэтапная апробация разработанных методик. Результаты представлены в виде структурированной концепции, включающей проблемный, базисный, содержательный и практический блоки. Особое внимание уделено перспективам интеграции предложенных принципов в программы подготовки педагогов и разработке соответствующих учебно-методических комплексов.

Работа вносит вклад в развитие методики раннего обучения информатике, предлагая научно обоснованные подходы к проектированию образовательного процесса в условиях цифровизации.

Перспективные направления дальнейших исследований включают оценку эффективности внедрения принципов, адаптацию методик для инклюзивного и многоязычного образования, а также разработку диагностического инструментария для оценки цифровых компетенций младших школьников.

Ключевые слова: пропедевтический курс информатики, цифровая трансформация образования, методика обучения, начальная школа.

Попов Е. Б.

ОБУЧЕНИЕ ЮРИДИЧЕСКОМУ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ КАК ИНОСТРАННОМУ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ВЫЗОВЫ В УСЛОВИЯХ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Статья посвящена проблеме интеграции цифровых инструментов в обучение будущих юристов иностранному языку в соответствии с вызовами современного общества, связанными с глобализацией и повсеместным проникновением компьютерных технологий. Цель статьи — анализ текущей ситуации по использованию инструментов на базе искусственного интеллекта в преподавании и изучении английского языка для профессиональных целей в юридическом вузе.

Основными методами научного поиска выступили: отбор и анализ публикаций по проблеме исследования; классификация инструментов на базе искусственного интеллекта, используемых в обучении иностранным языкам; анализ практической работы по интеграции ИИ-инструментов в обучение английскому языку в юридическом вузе; а также опрос преподавателей и учащихся об эффективности применения этих инструментов в учебном процессе.

Рассматриваются вопросы обучения английскому языку будущих юристов в контексте развития и широкого распространения цифровых инструментов, основанных на искусственном интеллекте. В работе представлена классификация общедоступных ИИ-инструментов, применимых в обучении юридическому английскому языку с учетом основных видов учебной деятельности, для освоения и совершенствования которых могут применяться эти инструменты. Раскрываются возможности и сферы применения таких инструментов, выявляются факторы их успешного использования, обсуждаются риски и трудности, связанные с интеграцией ИИ-инструментов в учебный процесс, а также перечисляются профессиональные качества, необходимые преподавателям для эффективного внедрения новых цифровых инструментов в практику обучения юридическому английскому языку.

В исследовании делается вывод о том, что интеграция ИИ-инструментов в обучение юридическому английскому языку — многофакторное явление, которое отражает как непрерывную эволюцию самих цифровых технологий, так и развитие теории и практики использования этих технологий для преподавания иностранного языка в процессе профессиональной подготовки будущих юристов.

Ключевые слова: цифровые технологии, ИИ-инструменты, компьютерная грамотность, интеграция цифровых технологий в учебный процесс, обучение иностранному языку в юридическом вузе, юридический английский язык.

Солдатов Д. П., Смолянинова О. Г.

РАЗВИТИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНО-ДЕЯТЕЛЬНОСТНОГО КОМПОНЕНТА ЦИФРОВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ ПЕДАГОГА-ТЬЮТОРА СРЕДСТВАМИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО РАЗДЕЛА МООК

В условиях цифровой трансформации образования особую значимость приобретает развитие цифровой компетентности педагога-тьютора, обеспечивающей его готовность к сопровождению индивидуальных образовательных маршрутов в цифровой среде. В статье рассматривается влияние массовых открытых онлайн-курсов (МООК) на развитие инструментально-деятельностного компонента цифровой компетентности будущих педагогов-тьюторов. В рамках исследования был разработан онлайн-курс «Цифровая компетентность педагога-тьютора», апробированный среди студентов Института педагогики, психологии и социологии Сибирского федерального университета.

Курс включает теоретические и практико-ориентированные образовательные модули по освоению цифровых инструментов, актуальных для профессиональной тьюторской деятельности. В рамках курса обучающиеся изучают работу с офисным пакетом, сервисами хранения данных, программами для визуализации информации, геймификации и т. д.

Диагностика изменений в инструментально-деятельностном компоненте цифровой компетентности проводилась с использованием международной методики SELFIE for Teachers.

Статистический анализ данных показал значимые различия между контрольной и экспериментальной группами после прохождения разработанного курса, что свидетельствует о его эффективности. Полученные результаты подтверждают, что МООК может быть действенным инструментом развития прикладных цифровых умений у будущих педагогов. Результаты исследования могут быть использованы для разработки курсов повышения квалификации соответствующих специалистов.

Ключевые слова: цифровая компетентность, инструментально-деятельностный компонент, педагог-тьютор, массовый открытый онлайн-курс, МООК, цифровые технологии в образовании, профессиональное развитие.

Шитова Т. Ф.

ФОРМИРОВАНИЕ У СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ НАВЫКОВ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ РАБОТЫ С АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМОЙ БЮДЖЕТИРОВАНИЯ

С момента перехода России на рыночную экономику и появления крупного бизнеса руководители российских компаний начали постепенно приходить к пониманию необходимости управления не только материальными и трудовыми ресурсами, но и финансовыми. Бюджетирование — действенный инструмент, позволяющий эффективно управлять ключевыми ресурсами компании для инновационного развития бизнеса.

Благодаря доступности результатов теоретических исследований в области бюджетирования, опубликованных зарубежными изданиями, и информации об успешном применении теории бюджетирования на практике, в России резко повысился интерес к данному феномену. В связи с этим заметно возросла потребность подготовки молодых специалистов, способных справляться с задачами формирования и управления бюджетами.

Цель статьи — предложить методику обучения студентов работе с современной автоматизированной системой бюджетирования в рамках дисциплины «Автоматизированные системы управления».

Теоретической и методологической базой исследования послужила научная и учебная литература по бюджетированию, финансовому учету и теории планомерно-поэтапного формирования умственных действий и понятий, разработанной П. Я. Гальпериным, Н. Ф. Талызиной, М. Н. Шардаковым. В ходе исследования использовались индуктивный и дедуктивный методы, методы анализа экономических явлений, кейс-метод.

Результаты исследования показали, что проблема автоматизации бюджетирования в практической деятельности российских компаний является довольно острой. Одна из основных причин этого — дефицит специалистов, обладающих навыками профессиональной работы с автоматизированными системами бюджетирования.

Статья содержит методологические рекомендации по обучению студентов профессиональному использованию ERP-системы для осуществления бюджетирования и финансового планирования. Предложенная автором методика будет полезна как преподавателям вузов, так и специалистам, занимающимся внедрением систем бюджетирования и их управлением.

Учитывая большой интерес к финансовому планированию и бюджетированию в странах ближнего зарубежья, а также распространенность программных продуктов фирмы «1С» на их территориях, сформулированные автором методологические рекомендации могут быть востребованы преподавателями не только России, но и Беларуси, Узбекистана, Таджикистана и других стран.

Научная новизна исследования состоит в разработке методологических рекомендаций по обучению эффективному использованию системы «1С:ERP Управление предприятием 2» для формирования бюджетов различных уровней и управлений ими.

Ключевые слова: «1С:ERP Управление предприятием 2», бюджет, кейс-метод.

Грушевская В. Ю.

РАЗВИТИЕ КРЕАТИВНОСТИ ЧЕРЕЗ ВИЗУАЛИЗАЦИЮ ИДЕЙ В НЕЙРОСЕТЯХ

В статье представлена методика развития креативности, опирающаяся на освоение способов генерации идей и их визуализацию с помощью нейросетей. Актуальность работы обусловлена внедрением технологий компьютерной генерации изображений в цифровые коммуникации, изменениями структуры профессиональных навыков и необходимостью осваивать новые технологии в рамках изучения ИКТ.

Целью статьи является описание порядка проведения практического занятия по работе с генеративными нейросетями, при этом особое внимание уделяется вопросам развития дивергентного мышления и применения эвристических методов в эпоху развития искусственного интеллекта. В работе описаны сферы применения и проблемы распространения нейрографики, систематизированы современные подходы к развитию креативности. Представлена методика визуализации креативных идей с помощью нейросетей, предполагающая следующую последовательность работы над проектом: генерация идей с использованием эвристических методов, вербализация идей через написание текстовых запросов, визуализация идей с помощью генеративных нейросетей, создание дизайн-макета в графическом редакторе.

Новизна исследования заключается в анализе возможностей использования технологий нейросетевой генерации изображений в педагогической практике и их внедрения в процесс развития креативности для формирования актуальных навыков проектной деятельности в рамках освоения ИКТ.

Статья проиллюстрирована примерами студенческих работ.

Представленный комплекс заданий может применяться на практических занятиях по ИКТ и в проектной деятельности студентов и школьников.

Статья адресована медиапедагогам, студентам, ведущим проектную деятельность, а также специалистам, использующим возможности генерации изображений в нейросетях в коммуникационных проектах.

Ключевые слова: визуальная компетенция, эвристические методы, развитие креативности, графические нейросети, генеративные нейросети, искусственный интеллект, визуальная грамотность, дизайн-мышление.

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ И ТЕСТЫ

Попов Н. И., Канева Е. А.

АНАЛИЗ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЗНАВАТЕЛЬНОГО ИНТЕРЕСА ШКОЛЬНИКОВ К УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

Глобальная информатизация современного мира затрагивает многие сферы жизнедеятельности человека, в том числе образование. Новые тенденции использования различных технических устройств и электронных ресурсов широко внедряются в образовательный процесс средних учебных заведений. Поскольку современное поколение детей увлеченно использует мобильные телефоны и персональные компьютеры, преподавателям необходимо учитывать данный фактор для повышения активной вовлеченности школьников в учебный процесс.

В статье описан педагогический эксперимент, направленный на исследование подготовки будущих учителей информатики к формированию познавательного интереса школьников к учебной дисциплине с помощью компьютерных обучающих игр. Для измерения, оценки и анализа выделенных авторами статьи четырех компонентов подготовки студентов педагогического направления использовались различные диагностики, методики и статистические критерии.

По результатам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что уровни развития мотивационного, когнитивного и личностного компонентов подготовки будущих учителей статистически значимо отличаются в начале педагогического эксперимента и после его завершения. Отметим, что деятельностный компонент подготовки будущих педагогов развит на среднем уровне и диагностировался только один раз в процессе экспериментальной работы.

Результаты опытно-экспериментальной работы могут быть полезны и интересны преподавателям высших учебных заведений, учителям информатики, а также педагогам-предметникам и другим работникам сферы образования.

Ключевые слова: познавательный интерес, подготовка учителей информатики, компоненты подготовки будущих педагогов, компьютерные обучающие игры, статистический анализ, педагогическое исследование.

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

Кустицкая Т. А., Есин Р. В.

МОНИТОРИНГ СДВИГА ДАННЫХ В МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕШНОСТИ ОБУЧЕНИЯ C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗНАЧЕНИЙ ШЕПЛИ

Прогнозирование успешности обучения — одна из важнейших задач учебной аналитики, решение которой позволяет образовательным учреждениям своевременно выявлять студентов, испытывающих затруднения в обучении, и применять к ним средства педагогической поддержки и содействия. Для эффективной работы моделей прогнозирования в долгосрочной перспективе после внедрения их в учебный процесс необходимо регулярно проводить мониторинг сдвига данных в используемых моделях. Это позволит выявлять изменения в распределении образовательных данных, которые могут стать причиной падения точности прогнозирования, а также влиять на интерпретацию полученных прогнозов.

В статье предлагается методика анализа моделей прогнозирования успешности обучения на сдвиг данных с помощью значений Шепли, предполагающая двухэтапный мониторинг. На первом этапе (непосредственно в ходе образовательного процесса) с помощью исследуемой модели проводится прогнозирование успешности обучения и выявляются изменения вклада предикторов модели в итоговый прогноз. На втором этапе (после проведения промежуточной аттестации), когда уже возможна оценка точности прогнозирования, определяются изменения вклада предикторов в функцию потерь модели. Такой подход позволяет обнаруживать разные типы сдвига данных. На основании результатов анализа образовательное учреждение может принимать своевременные решения о коррекции, переобучении или замене используемой модели.

Предложенная методика была апробирована на моделях из сервиса прогнозирования успеваемости «Пифия», разработанного в Сибирском федеральном университете. После внедрения сервиса в образовательный процесс прогнозирование на новых данных было проведено для четырех учебных семестров, и было отмечено падение точности прогнозирования. В результате проведенного мониторинга для каждой из моделей ансамбля были выявлены отдельные предикторы, ставшие источниками ковариационного сдвига или сдвига концепции. Были предложены варианты коррекции используемых моделей.

Ключевые слова: учебная аналитика, анализ образовательных данных, прогнозирование успешности обучения, сдвиг данных, значение Шепли, SHAP, сервис прогнозирования успеваемости «Пифия», объяснимый искусственный интеллект, цифровой след.

Григорьев С. Г., Лернер И. М., Мариносян А. Х., Григорьева М. А.

К ВОПРОСУ ПОДБОРА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ АДАПТИВНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ: АЛГОРИТМ ПОДБОРА АВТОРОВ ЛИТЕРАТУРЫ С УЧЕТОМ ЭМОЦИОНАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НА БАЗЕ ИДЕЙ АКАДЕМИЧЕСКОЙ ГЕНЕАЛОГИИ

Статья посвящена описанию разработки нового алгоритма для интегрированных распределенных информационных систем, который должен обеспечить подбор авторов научной и учебно-методической литературы и самой литературы с учетом эмоционально-психологических особенностей пользователей системы на базе идей академической генеалогии.

Необходимость создания такого алгоритма обусловлена тем, что активно развивающийся в настоящее время процесс перехода к информационному обществу, наблюдаемый в различных сферах социума, приводит к достаточно сильным изменениям в области экономики, трудовой занятости населения, образования, информационных систем предоставления информации, при этом ядро этих преобразований — применение информационно-образовательных цифровых платформ, адаптивных к эмоционально-психологическим особенностям обучаемых. Ключевым фактором, который определяет их успешность, является алгоритм подбора научной и учебно-методической литературы с учетом индивидуальных особенностей обучаемых.

Учебно-методическая информация обычно формируется на базе новых научных результатов, полученных при выполнении диссертационных исследований, при этом объем используемых в них материалов неуклонно растет по закону, близкому к экспоненциальному. Соответственно резко увеличиваются требования к интегрированным распределенным информационным системам (электронным библиотечным системам), обеспечивающим образовательный процесс, что требует создания принципиально нового алгоритма.

В статье перечислены ограничения и рекомендации по практической реализации предложенного в работе алгоритма.

Ключевые слова: классификация информации, алгоритм подбора литературы, академическая генеалогия, графовые БД, тест Кеттелла.

Прокуровский А. А.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТИЗАЦИИ И КЭШИРОВАНИЯ ДАННЫХ В СЕТЯХ ДОСТАВКИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТА НА ОСНОВЕ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

В статье рассматриваются современные подходы к оптимизации маршрутизации и кэширования данных в сетях доставки образовательного контента (CDN) с использованием отечественного программного обеспечения «1С:Шина». Основное внимание уделено решению проблем высокой нагрузки на каналы передачи данных при массовом подключении пользователей к системам дистанционного обучения.

Предлагается реализация алгоритма маршрутизации на основе модели поведения муравьиных колоний, что позволяет динамически адаптировать пути доставки контента в зависимости от текущей сетевой ситуации. Проведенный эксперимент показал снижение времени доставки данных до 25 % по сравнению с традиционными методами маршрутизации.

Кроме того, в статье представлен разработанный метод кэширования контента с применением нечеткой логики, позволяющий учитывать неопределенность и изменчивость пользовательского спроса. Контент классифицируется по уровням популярности, и на основе этой информации принимается решение о масштабах кэширования. Экспериментальная проверка данного подхода показала рост производительности CDN до 30 % при одновременном снижении избыточной нагрузки на узлы сети.

Полученные результаты подтверждают эффективность предложенных решений и их применимость для построения высокопроизводительных, масштабируемых и интеллектуальных систем доставки контента в условиях реальных нагрузок. Использование отечественного ПО обеспечивает технологическую независимость и адаптацию под специфические требования образовательной инфраструктуры.

Ключевые слова: маршрутизация, кэширование, CDN, нечеткая логика, муравьиный алгоритм, доставка контента, «1С:Шина», дистанционное обучение, оптимизация, образовательные платформы.