Информатика и образование №6’2025
1,500.00₽
Скачать бесплатно в формате PDF:
Описание
Журнал «Информатика и образование» №6’2025
Том 40 № 6 Декабрь 2025 года
Содержание номера
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ
Золотарева А. В., Груздев М. В., Энзельдт Н. В.
«ЦЕНТР НАСТАВНИЧЕСТВА» КАК ЦИФРОВОЙ РЕСУРС СОПРОВОЖДЕНИЯ МОЛОДОГО ПЕДАГОГА
Актуальность сопровождения профессионального становления и закрепления в профессии молодых педагогов требует разработки и реализации современных вариативных моделей наставничества с использованием ресурсов цифровой образовательной среды. Анализ государственной образовательной политики в Российской Федерации, опрос педагогической общественности, обзор зарубежных и отечественных исследований и обобщение практического опыта указывают на формирование в системе образования предпосылок для создания комплексных программных продуктов, объединяющих электронные ресурсы, информационные и технологические решения для организации цифрового наставничества.
Цифровой ресурс «Центр наставничества», созданный на электронной платформе «ЭРА-СКОП» для управления процессом научно-методического обеспечения реализации вариативных моделей наставничества молодых педагогов и мониторинга этого процесса, включает в себя комплекс цифровых сервисов: цифровой паспорт пользователей; сервис исследования потребностей и дефицитов наставляемых; сервис рекомендаций; навигатор программ сопровождения; сервис формирования и реализации индивидуальных образовательных маршрутов наставляемых; сервис выстраивания графика учебных и наставнических мероприятий с системой оповещения и навигации; индивидуальные и групповые журналы наставников и наставляемых; сервис индивидуальной статистики пользователей. Содержание ресурса обеспечивает реализацию всех функций вхождения молодого педагога в педагогическую профессию на всех этапах его профессионального становления (мотивации, адаптации, приобретения профессионального опыта, формирования индивидуального образовательного маршрута и индивидуального педагогического стиля и др.).
Представленный в работе цифровой ресурс «Центр наставничества» может быть использован для изучения и совершенствования процесса сопровождения молодых педагогов в образовательных организациях разных типов и региональных системах образования РФ.
Ключевые слова: наставничество, программа наставничества, молодой педагог, наставник, сопровождение профессионального становления, цифровой ресурс, цифровой паспорт, сервис исследования потребностей и дефицитов, навигатор программ сопровождения, индивидуальный образовательный маршрут молодого педагога.
Мариносян А. Х., Григорьев С. Г., Лернер И. М., Аникьева М. А.
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ СРАВНЕНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ НА БАЗЕ АКАДЕМИЧЕСКОЙ ГЕНЕАЛОГИИ
Статья посвящена задаче анализа больших корпусов научных текстов. Отмечается, что традиционные наукометрические подходы, основанные на анализе цитирований, не всегда позволяют оценить содержательную близость идей и проследить интеллектуальную преемственность научных знаний. В работе предлагается алгоритм, сочетающий возможности больших языковых моделей (БЯМ) и количественных методов анализа. Подход включает два этапа. На первом этапе БЯМ используется для анализа содержания научной работы в соответствии с иерархическим классификатором и преобразования полученных данных в машиночитаемый формат в виде JSON-объекта. В результате каждой научной работе ставится в соответствие вектор ее тематического профиля. На втором этапе производится сравнение тематических профилей как отдельных работ, так и заранее заданных групп (научных школ) по расстояниям между центроидами и с применением методов кластерного анализа. Конечная цель подхода — перейти от формального анализа связей между исследователями (например, «научный руководитель — диссертант») к построению интеллектуальной генеалогии, отслеживающей эволюцию научных школ на основе содержательной близости их идей. Подчеркивается, что предложенный подход не заменяет экспертную оценку, а служит вспомогательным инструментом для навигации в научной литературе и выявления связей между исследованиями.
Ключевые слова: академическая генеалогия, наукометрия, сравнение научных работ, большие языковые модели, анализ содержания, графы знаний, диссертационные исследования, коэффициент силуэта.
Абрамов В. И., Отоцкий П. Л., Байбурова О. Р.
ДИАЛОГОВЫЕ ТРЕНАЖЕРЫ НА ОСНОВЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ПРИМЕНЕНИЯ
В статье исследуется потенциал диалоговых тренажеров на основе генеративного искусственного интеллекта в качестве инновационного инструмента для обучения социогуманитарным дисциплинам, а также рассматривается их роль в решении задач подготовки специалистов, адаптированных к современным вызовам, обозначенным в стратегических инициативах Российской Федерации в области ИИ.
Методология исследования включает анализ опыта применения симуляторов в различных сферах (медицина, военное дело, промышленность) и экспериментальную апробацию диалогового тренажера для развития коммуникационных навыков студентов на примере разрешения конфликтных ситуаций в индустрии гостеприимства. Эксперимент, проведенный среди студентов Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, позволил оценить эффективность тренажера в сравнении с традиционными методами обучения.
Результаты эксперимента свидетельствуют о значительном потенциале применения диалогового тренажера в образовательном процессе с целью проведения практических упражнений для совершенствования профессиональных и языковых навыков обучающихся, а также в обеспечении персонализированной обратной связи в соответствии с выработанной методикой. Практическая ценность исследования заключается в предложении технологических и методических решений для интеграции технологий ИИ в образовательный процесс, способствующих повышению качества подготовки обучающихся.
Ключевые слова: искусственный интеллект, диалоговые тренажеры, коммуникативные навыки, средства обучения.
Vishnekov A. V., Ivanova E. M., Zhursunova N.
COMPUTER-AIDED SYSTEM FOR ASSESSING AND SELECTING EFFECTIVE MASTERS’ LEARNING TRAJECTORY IN VARIABILITY OF EXTERNAL FACTORS CONSIDERING THE UNIVERSITY INDUSTRIAL PARTNERS’ OPINION
(На англ. языке)
Вишнеков А. В., Иванова Е. М., Журсунова Н.
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ И ВЫБОРА ЭФФЕКТИВНОЙ ТРАЕКТОРИИ ОБУЧЕНИЯ МАГИСТРОВ В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЧИВОСТИ ВНЕШНИХ ФАКТОРОВ С УЧЕТОМ МНЕНИЯ ИНДУСТРИАЛЬНЫХ ПАРТНЕРОВ УНИВЕРСИТЕТА
Развитие современной системы образования характеризуется множеством неопределенных, динамично меняющихся факторов. Целью и новизной представленного в данной статье исследования является разработка автоматизированной системы построения эффективной образовательной траектории в условиях неопределенности внешних факторов. Разработанная система является инструментом оценки и динамической корректировки образовательного процесса в соответствии с текущими и возможными в будущем изменениями внешних факторов.
Индустриальные партнеры университета получают реальную возможность непосредственного участия в процессах формирования набора критериев оценки и выбора образовательных траекторий. Разработанная автоматизированная система объединяет методы поддержки принятия решений, а именно метод аналитических иерархий, метод платежной матрицы для учета мнения экспертов и метод кластеризации k-means для анализа мнения студентов.
В экспериментальном исследовании системы приняли участие более 100 магистрантов: 60 студентов 1-го курса и 46 студентов 2-го курса. Анализ показал, что применение разработанной системы поддержки принятия решений позволило увеличить посещаемость занятий на 24 % и академическую успеваемость студентов, при этом доля студентов, получающих отличные оценки, увеличивается на 9 %.
Применение системы позволяет экспертам (администрации и преподавателям университетов, индустриальным партнерам образовательной программы) оперативно модернизировать образовательную траекторию. Лекторы могут заранее подготовиться к возможной реорганизации учебного процесса в случае изменения внешних условий.
Новизна предложенного подхода заключается в интегрировании в единую систему управления образовательным процессом множества современных и классических методов: интервьюирования, кластеризации, поддержки принятия решений, прогнозирования изменения внешних факторов, построения образовательной траектории с учетом мнения всех участников образовательного процесса.
Ключевые слова: эффективная образовательная траектория, обучение магистров, автоматизированная система, методы принятия решений, неопределенность внешних факторов.
ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ОПЫТ
Минеев А. И., Морозова Н. В., Львова М. В., Арланова О. И.
ПРЕПОДАВАНИЕ «1С:ERP УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЕМ» В ЧУВАШСКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ ИМЕНИ И. Н. УЛЬЯНОВА: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И ОПЫТ РЕАЛИЗАЦИИ
В современном мире наиболее востребованы на рынке труда выпускники учебных заведений, обладающие не только управленческими компетенциями, но и опытом взаимодействия с программными продуктами, операционными данными, базами знаний, а также навыками работы с ERP-системами. Доступность ERP-системы, предлагаемой крупнейшей в стране ИТ-компанией — фирмой «1С», играет важную роль в учебном процессе вузов. Технологии «1С» активно внедряются в учебные планы федеральных и региональных вузов. Наибольшей результативностью по подготовке ИТ-кадров в Чувашской Республике выделяется Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова (ЧувГУ).
На экономическом факультете ЧувГУ уже более 20 лет ведется преподавание дисциплин по технологиям «1С». Значительный интерес технологии «1С:ERP» вызвали у студентов университета, обучающихся по направлению «Бизнес-информатика». Освоение программы «1С:ERP Управление предприятием 2» в ЧувГУ разделено на блоки: 1) теоретический блок, который включает изучение непосредственной архитектуры системы, модулей и интеграции с другими программными продуктами «1С»; 2) практический блок, работа в котором связана с исследованием платформы «1С:Предприятие 8», моделированием процессов в ней на примерах предприятий республики; 3) проектная работа, нацеленная на реализацию групповых проектов по внедрению «1С:ERP». В ходе освоения этих блоков оценивается наиболее эффективное применение и использование решений «1С».
В статье представлен опыт преподавания «1С:ERP Управление предприятием» в ЧувГУ, а также определены особенности совершенствования внедрения технологий «1С» в учебный процесс вуза. Особое внимание уделено взаимодействию университета и конечного потребителя — организации-работодателя. В результате такого взаимодействия в ЧувГУ была открыта межфакультетская базовая лаборатория «1С», а также разработаны сетевые формы реализации образовательных программ по профилю «Информационная бизнес-аналитика».
Ключевые слова: «1С:ERP Управление предприятием», «1С:ERP», подготовка ИТ-кадров, цифровая экономика, Чувашский государственный университет.
Мухаммад Д. И.
ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРОВ ДЛЯ КОМПАНИЙ — РАЗРАБОТЧИКОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
В статье рассматриваются основные трудности, с которыми сталкиваются российские компании — разработчики информационных систем в современной геополитической обстановке, приводятся примеры мер, предпринимаемых государством в ответ на возникающие угрозы, выявляются проблемы, существующие в процессе подготовки высококвалифицированных кадров. Оценивается влияние текущей геополитической ситуации на российский сектор информационных технологий, подчеркивается необходимость создания устойчивой системы кадровой подготовки. Подчеркивается важность развития отечественных кадров и инновационных решений, для чего требуется активное взаимодействие государства, образовательных учреждений и ИТ-компаний. Статья рассматривает реализованные меры государственной поддержки, такие как налоговые льготы и субсидирование, а также программы профессиональной переподготовки, направленные на формирование компетенций в ИТ-сфере.
Особое внимание уделяется необходимости создания модели межинституционального взаимодействия, где государство играет ключевую роль в организации образовательных процессов и установлении нормативной базы. Предлагается такая авторская модель взаимодействия, включающая государство, компании — лидеры в сфере ИТ-технологий и образовательные организации. Модель направлена на более эффективное управление профессиональными компетенциями ИТ-специалистов.
В статье подчеркивается, что эффективное сотрудничество всех участников системы образования и бизнеса позволит преодолеть текущие трудности и создать инновационные решения, соответствующие потребностям рынка.
Ключевые слова: информационные технологии, ИТ-компетенции, цифровая трансформация, модель институционального взаимодействия.
ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ И ТЕСТЫ
Новоселов С. А., Попова Л. С., Иванов П. А.
ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В ДОПОЛНИТЕЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ: ИЗМЕРЕНИЕ МЕТОДАМИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ АНАЛИТИКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ИЗОБРЕТАТЕЛЬСКИХ КОМПЕТЕНЦИЙ ДЕТЕЙ
В статье представлены результаты эмпирического исследования эффективности цифровой платформы сетевых проектов дополнительного образования для развития изобретательских компетенций детей. В педагогическом эксперименте (n = 250, 2022–2024 годы) сравнивались традиционные методы обучения с использованием онлайн-курса «Наследники Нобеля» и системы образовательной аналитики (learning analytics). Применялись тест креативности Торренса (фигурная батарея), опросники субъектности, анализ логов активности на платформе. Статистическая обработка включала t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ, расчет величины эффекта (коэффициент Коэна d). Результаты показали статистически значимые различия между экспериментальной (n = 128) и контрольной (n = 122) группами: беглость мышления (t = 4,82; p < 0,001; d = 0,79), гибкость (t = 3,94; p < 0,001; d = 0,68), оригинальность (t = 5,21; p < 0,001; d = 0,84), субъектность в сотворчестве (t = 4,15; p < 0,001; d = 0,72). Корреляционный анализ выявил значимую связь между активностью на платформе и приростом креативности (r = 0,64; p < 0,01). Разработана метрика оценки эффективности цифровой среды DICE (Digital Invention Creativity Effectiveness), учитывающая частоту создания продуктов, оригинальность решений, степень завершенности проектов и интерактивность сотрудничества. Данные свидетельствуют о целесообразности интеграции методов educational data mining в практику дополнительного образования детей.
Ключевые слова: образовательная аналитика, learning analytics, educational data mining, развитие изобретательства детей, творческая субъектность, цифровая образовательная среда, дополнительное образование, сетевое взаимодействие, педагогические измерения, тест Торренса.
Беленькая Е. В., Москалева Л. Ю., Троицкая Е. М., Ускова А. Л.
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОДГОТОВКЕ БУДУЩИХ ВОСПИТАТЕЛЕЙ К ЭМОЦИОНАЛЬНОМУ РАЗВИТИЮ ДЕТЕЙ ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА: РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Представленное в статье исследование направлено на изучение эффективности применения цифровых технологий в подготовке будущих воспитателей к развитию эмоциональной сферы детей дошкольного возраста. Современные тенденции цифровой трансформации педагогического образования обусловливают необходимость формирования у студентов компетенций работы с VR-симуляторами педагогических ситуаций, системами искусственного интеллекта для распознавания эмоций и адаптивными образовательными платформами. Цель исследования — выявление ключевых факторов, влияющих на готовность будущих воспитателей к использованию цифровых инструментов для эмоционального развития дошкольников, и разработка экспериментально обоснованной модели подготовки.
Методологическую основу исследования составил квазиэкспериментальный дизайн с контрольной и экспериментальной группами. Эмпирическая база исследования включала 118 студентов третьего курса направления подготовки 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль «Дошкольное образование») Мелитопольского государственного университета. В ходе эксперимента применялись адаптированная методика диагностики готовности к эмоциональному развитию детей, опросник цифровой компетентности педагога, авторская методика оценки навыков работы с VR-симуляторами, а также технологии адаптивного обучения на платформе Moodle 4.3 с интеграцией AI-ассистента для анализа педагогических кейсов.
Результаты исследования демонстрируют статистически значимое повышение когнитивно-эмоционального компонента готовности в экспериментальной группе на 28,7 % при коэффициенте детерминации R2 = 0,694. Установлена сильная положительная зависимость между уровнем цифровой компетентности и готовностью к эмоциональному развитию детей (r = 0,812, p < 0,001). Практико-деятельностный компонент показал прирост 28,5 % против 2,9 % в контрольной группе. Ретенция достигнутых изменений составила 91,3 % через три месяца. Регрессионная модель выявила исходную цифровую компетентность как наиболее значимый предиктор успешности (b = 0,421, p < 0,001).
Теоретическая значимость работы заключается в расширении понимания психолого-педагогических механизмов формирования профессиональной готовности к использованию цифровых технологий в дошкольном образовании. Практическая ценность исследования определяется возможностью применения разработанной модели для повышения эффективности образовательных программ подготовки воспитателей. VR-симуляторы педагогических ситуаций показали особую эффективность (r = 0,746 с готовностью), что обосновывает их приоритетное внедрение в процесс подготовки.
Ключевые слова: цифровые технологии, подготовка воспитателей, эмоциональное развитие дошкольников, VR-симуляторы, искусственный интеллект, адаптивное обучение, Moodle, педагогический эксперимент.
Сайфутдинова К. Р., Шубович В. Г., Петрищев И. О.
РАЗВИТИЕ КРЕАТИВНОСТИ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ КАК КОМПОНЕНТА ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
В статье представлены результаты квазиэкспериментального исследования эффективности программы дополнительного образования, направленной на развитие креативности младших школьников через взаимодействие с технологиями искусственного интеллекта. На выборке из 156 учащихся третьих-четвертых классов (M_возраст = 9,3 года, SD = 0,6) проведена оценка динамики креативности и компонентов информационной культуры в области ИИ в период с 1 октября по 30 ноября 2025 года. Использовался адаптированный фигурный тест креативности Торренса и авторский опросник информационной культуры в области ИИ (a = 0,84). Результаты показали статистически значимое повышение показателей беглости (d = 1,12), гибкости (d = 0,89), оригинальности (d = 0,94) и разработанности (d = 0,76) в экспериментальной группе по сравнению с контрольной (p < 0,001). Выявлены значимые корреляции между динамикой креативности и ростом когнитивного (r = 0,67), критико-рефлексивного (r = 0,71) и практико-деятельностного (r = 0,64) компонентов информационной культуры. Полученные данные подтверждают эффективность интеграции ИИ-инструментов в программы дополнительного образования для целенаправленного развития креативного мышления младших школьников.
Ключевые слова: креативность, информационная культура, искусственный интеллект, младшие школьники, дополнительное образование, тест Торренса, генеративные модели, цифровая среда.



