Информатика и образование №4’2026

Описание

Журнал «Информатика и образование» №4’2026

Том 41 № 4 Август 2026 года
Содержание номера

НАШ ЮБИЛЕЙ

Григорьев С. Г.

40 лет журналу «Информатика и образование»

Уваров А. Ю.

На острие научно-технического прогресса

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

Басюк В. С., Метелкин Д. А.

ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЦИФРОВОГО КВАЛИФИКАЦИОННОГО ПРОФИЛЯ ЭКСПЕРТА В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ: СТРУКТУРА ДАННЫХ И ЛОГИКА СЕРТИФИКАЦИОННОГО РЕШЕНИЯ

При ведении организацией регулярной экспертной деятельности сведения об экспертах обычно систематизируются в реестре, однако самого факта включения специалиста в такой реестр недостаточно для его назначения на конкретную процедуру. Организатору необходимо понимать, с какими объектами эксперт готов работать, какие функции способен выполнять и какой объем ответственности за экспертный вывод может быть ему делегирован. Цель исследования — представить информационную модель квалификационного профиля эксперта в области педагогической экспертизы, в которой сертификационный статус связан не только с фактами профессиональной биографии, но и с проверяемыми компетентностными основаниями. Исходными материалами послужили разработки Российской академии образования: компетентностная модель педагога-эксперта, модель непрерывного профессионального цикла развития эксперта в сфере образования и проектная структура базы данных «Сертификация экспертов РАО». При проектировании разграничивались формальные предпосылки квалификации, результаты выполнения профессиональных заданий и сведения о последующей экспертной практике. В разработанной модели каждое квалификационное решение связывается с областью экспертной работы, выполняемой функцией, степенью автономности и конкретными свидетельствами результатов деятельности. Информационная система на основе модели позволяет проверять формальные условия, хранить версии пополняемого профиля, прослеживать основания решений на этапах сертификации и последующего профессионального развития, а также представлять актуальный статус эксперта в реестре. При этом решение о достаточности профессионального действия не передается алгоритму и остается в компетенции сертификационной комиссии. Сведения из реальной практики могут изменять профиль только после содержательной оценки их квалификационного значения. Последующая эмпирическая проверка должна установить воспроизводимость и обоснованность принимаемых решений и их связь с качеством экспертной деятельности.

Ключевые слова: эксперт в сфере образования, квалификационный профиль эксперта, цифровая сертификация, база данных, компетентностная модель, дифференцированный допуск, профессиональное задание, реестр экспертов, метаэкспертиза.

Родионов М. А., Кочеткова О. А., Шарапова Н. Н., Смирнов К. Д.

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ АДАПТИВНОЙ СТРАТЕГИИ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ КАК СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ МАРШРУТОВ ШКОЛЬНИКОВ

В статье представлена модель персонализации обучения математике на основе адаптивной образовательной технологии, в основе функционирования которой лежит совместная деятельность учителя и школьников, базирующаяся на целесообразном комплексном использовании традиционных и адаптивных автоматизированных методических подходов. В рамках исследования определена учебно-методическая база, обеспечивающая функционирование системы адаптивного обучения в автоматическом режиме в соответствии с заявленным функционалом; отобран адаптивный содержательный контент, учитывающий уровень предметной математической подготовки и развития школьников. Разработана система управления учебным процессом, в том числе на основе искусственного интеллекта, позволяющая оценить в автоматическом режиме уровень «западающих» компонентов математической подготовки обучаемых и обеспечить выравнивание этого уровня. Предложен опытный образец инструментальной среды на базе платформы LMS Moodle, предусматривающий вариативное развертывание учебных материалов с привлечением внешних информационных ресурсов, включая ИИ-ассистента, при построении и решении цепочки задач исследовательского характера, а также формирование различных видов и форматов отчетов для интегральной оценки уровня успешности обучающихся в ходе реализации ими своих индивидуальных образовательных маршрутов. Полученные результаты позволяют констатировать, что для формирования эффективной адаптивной образовательной среды целесообразно подбирать такую адаптивную платформу многопользовательского взаимодействия, которая обеспечивает адекватное взаимодействие трех ключевых субъектов образовательного процесса — учителя, обучающегося и системы, выступающей в роли медиатора в рамках этого процесса. Данная модель может быть интегрирована в систему управления учебным процессом, обеспечивая персонализированный характер овладения учебным контентом.

Ключевые слова: система адаптивного обучения математике, ИИ-ассистент, LMS Moodle, компоненты успешности обучения математике, поиск решения математических задач, индивидуальный образовательный маршрут.

Алдунин Д. А., Мальцева С. В., Рабинович П. Д.

ГЕНЕРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ НАБОРОВ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СЕРВИСА ФОРМИРОВАНИЯ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫХ УЧЕБНЫХ ПЛАНОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПЛАТФОРМ

В статье рассматривается задача генерации синтетических наборов данных для разработки и тестирования сервисов формирования персонализированных учебных планов пользователей образовательных платформ. Актуальность задачи обусловлена тем, что открытые данные крупнейших агрегаторов массовых открытых онлайн-курсов (МООК) не содержат одновременно полных и структурированных сведений о пререквизитах и постреквизитах курсов, что затрудняет разработку рекомендательных систем.

Предложен предметно-ориентированный алгоритм генерации синтетических данных с контролем структурных ограничений по числу вершин в долях и количеству входящих и исходящих дуг, основанный на представлении образовательной среды в виде двудольного направленного ациклического графа (DAG), в котором вершины одной доли соответствуют курсам, а другой — знаниям и умениям.

Отличительной особенностью алгоритма является интеграция механизма обеспечения ацикличности (упреждающий контроль транзитивных замыканий) непосредственно в процесс генерации, а также механизма динамического расширения множества знаний и умений для разрешения топологических коллизий. Описаны задающие размер данных параметрические векторы, а также предложены критерии их масштабной, структурной и функциональной валидации.

Эмпирическое тестирование подтвердило способность алгоритма генерировать логически непротиворечивые графовые структуры, сопоставимые по масштабам со сверхбольшими образовательными платформами (до 155 000 курсов).

Ключевые слова: синтетические данные, массовые открытые онлайн-курсы, персонализация в образовании, индивидуализация обучения, персонализированный учебный план, двудольный направленный ациклический граф, генерация графов зависимостей, рекомендательные сервисы.

Флорьянович П. П.

К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ СЛОЖНОСТИ ЗАДАЧ ПО ФИЗИКЕ В ЦИФРОВЫХ АДАПТИВНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

В статье систематизированы методы оценки сложности задач по физике и определена их применимость в цифровых адаптивных образовательных системах. Исследование основано на теоретическом обзоре отечественных и зарубежных публикаций и сравнительном анализе подходов по критериям априорности, интерпретируемости, связи со структурой предметной области, пригодности для автоматизации и устойчивости при расширении банка задач. Выделены качественные и таксономические, экспертные и многофакторные, аналитические и структурно-графовые, эмпирические психометрические и лингвистические подходы. Показано, что они описывают разные характеристики учебного задания и поэтому не могут рассматриваться как взаимозаменяемые. Обосновано различие между структурной сложностью задачи, ее эмпирической трудностью для конкретного обучающегося и диагностической ценностью набора задач. Сделан вывод о необходимости гибридной модели, ядром которой служит многокомпонентное структурное описание задачи, дополненное экспертной разметкой и лингвистическими характеристиками, а данные выполнения используются для последующей психометрической калибровки. Такая модель связывает банк заданий с моделями предметной области и обучающегося, поддерживает интерпретируемый алгоритмический выбор следующего задания и позволяет анализировать полноту и сбалансированность учебного контента. Практическая значимость результатов состоит в возможности их применения при проектировании баз задач, схем разметки и алгоритмов адаптивного обучения физике. Предложенная система критериев обеспечивает сопоставимость отечественных и зарубежных подходов. Работа адресована исследователям цифрового образования, преподавателям и разработчикам адаптивных образовательных платформ.

Ключевые слова: адаптивное обучение, цифровая образовательная среда, задача по физике, сложность задачи, трудность задачи, классификация задач, структурная сложность, алгоритмический выбор заданий, модель обучающегося, онтология предметной области.

ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ОПЫТ

Савенков А. И., Романова М. А., Калинченко А. В.

ВЗАИМНОЕ ОБУЧЕНИЕ СТУДЕНТОВ ЦИФРОВЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ И НАВЫКАМ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

В статье рассматривается проблема взаимного обучения цифровым технологиям и навыкам работы с ресурсами искусственного интеллекта в системе подготовки будущих педагогов. Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска эффективных форм освоения цифровой образовательной среды, в которой студенты не только используют готовые цифровые инструменты, но и осваивают способы педагогически целесообразного взаимодействия с ресурсами искусственного интеллекта.

Цель исследования состояла в выявлении возможностей взаимного обучения в диалоговых парах как условия развития цифровых, ИИ-ориентированных и профессионально-педагогических компетенций будущих педагогов. Эмпирическая часть исследования была проведена на базе Института педагогики и психологии образования Московского городского педагогического университета. В исследовании приняли участие 245 студентов: 125 человек в экспериментальной группе и 120 — в контрольной. Экспериментальная группа занималась внеаудиторной деятельностью с использованием метода взаимного обучения в диалоговых парах, тогда как контрольная группа обучалась по традиционной образовательной траектории. Оценка результатов проводилась по трем критериям: владение цифровыми технологиями, развитие навыков работы с ресурсами искусственного интеллекта, сформированность профессиональных педагогических компетенций, связанных с передачей и усвоением знаний в условиях взаимных коммуникаций.

Полученные данные показали, что на констатирующем этапе экспериментальная и контрольная группы были сопоставимы по основным показателям. На заключительном этапе в экспериментальной группе была выявлена более выраженная положительная динамика по всем критериям, особенно по навыкам работы с ресурсами искусственного интеллекта. Наиболее значимый педагогический эффект проявился в развитии профессиональных умений, связанных с объяснением способа действия партнеру, принятием ролей обучающего и обучаемого, совместным обсуждением и рефлексией результатов работы. Статистическая обработка данных подтвердила значимость выявленных различий, наиболее выраженных по третьему критерию. Сделан вывод о том, что взаимное обучение в диалоговых парах может рассматриваться не только как средство освоения цифровых и ИИ-инструментов, но и как механизм формирования профессионально-педагогической субъектности будущего учителя.

Ключевые слова: взаимное обучение, диалоговая пара, коллективный способ обучения, цифровые компетенции, ресурсы искусственного интеллекта, профессионально-педагогические компетенции, цифровая образовательная среда, цифровые образовательные ресурсы.

Морозова В. С., Дондоков Д. Д., Якунина Т. В.

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, КИТАЙСКИЙ ЯЗЫК И ФОРМИРОВАНИЕ МЕЖКУЛЬТУРНОЙ КОМПЕТЕНЦИИ: ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПЕРСПЕКТИВА ИЛИ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ВЫЗОВ?

Статья посвящена анализу потенциала применения технологий искусственного интеллекта в обучении китайскому языку в контексте формирования межкультурной компетенции студентов. Актуальность исследования определяется растущей ролью цифровых сервисов и интеллектуальных технологий в образовательной среде, а также необходимостью переосмысления педагогических подходов в условиях цифровизации высшего образования. Особое внимание уделено оценке возможностей и ограничений использования больших языковых моделей (на примере ChatGPT) в учебном процессе.

Методологическую основу исследования составляют системный и компетентностный подходы, а также принципы лингводидактики и межкультурной педагогики. Эмпирическую базу составляют результаты анкетирования студентов-китаеведов и интервью с преподавателями, что позволило выявить уровень цифровой готовности обучающихся, предпочтительные форматы интеграции технологий ИИ и восприятие их потенциала для развития межкультурной компетенции. Интервью с преподавателями позволили также уточнить методические риски и педагогические ограничения внедрения ИИ в преподавание китайского языка.

Дополнительно проведен эксперимент с использованием большой языковой модели ChatGPT, выбранной как наиболее распространенный инструмент среди студентов. На основе специально разработанных промптов, направленных на интеграцию культурных аспектов в процесс обучения, были выделены три ключевых направления: отражение культурных традиций в идиомах, специфика форм обращения и влияние норм китайского этикета на речевое поведение. Результаты показали, что ChatGPT способен эффективно демонстрировать культурно-языковые взаимосвязи и предоставлять контекстуализированные примеры, способствующие развитию межкультурной компетенции.

Сделан вывод, что потенциал ИИ в обучении китайскому языку заключается не только в автоматизации отдельных аспектов учебной деятельности, но и в расширении возможностей формирования межкультурной компетенции студентов за счет персонализации и интерактивности цифровой образовательной среды. Одновременно выявлены риски: зависимость от алгоритмов, снижение уровня критического мышления и необходимость нормативного регулирования этических аспектов использования ИИ в образовании. Подчеркивается необходимость дальнейших исследований и разработки педагогических моделей, интегрирующих технологии искусственного интеллекта в обучение китайскому языку.

Ключевые слова: искусственный интеллект, китайский язык, межкультурная компетенция, лингводидактика, цифровизация образования, большие языковые модели, педагогические технологии, современные вызовы образования.

Юнов С. В., Акиньшина В. А., Грищенко В. И.

ЭСТЕТИЧЕСКОЕ ВОСПИТАНИЕ В ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ: ПРОБЕЛЫ ФГОС ВО, НОВЫЙ ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ И ОПЫТ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С БОЛЬШИМИ ЯЗЫКОВЫМИ МОДЕЛЯМИ

В статье анализируется проблема отсутствия эстетических и эмпатийных компетенций в действующих ФГОС высшего образования по направлениям подготовки 09.03.03, 01.03.02, 45.03.01, 45.03.03, 44.03.05.

Цель статьи — обозначить пробелы ФГОС ВО для разных направлений подготовки в части эстетической подготовки, предложить новый понятийный аппарат и обосновать необходимость его включения в образовательные стандарты.

Методология включает анализ нормативных документов, обобщение многолетнего педагогического опыта авторов, а также использование большой языковой модели DeepSeek в режиме гибридного авторства для структурирования и оформления понятийного аппарата.

Показано, что технократическая модель информационной подготовки приводит к «цифровой слепоте» специалистов. В качестве решения в систему высшего образования обоснованно введены три авторских понятия: «цифровая эстетика» (с базовыми критериями композиции, типографики, колористики), «эмпатийное проектирование» (через ролевую модель «Бабушка»), «ЗНАК» — акроним, расширяющий триплексное исследование ролевых информационных моделей (разработанное ранее одним из авторов) добавлением Красоты к Защите, Наглядности и Адаптации. Предложена формулировка компетенции для дополнения ФГОС ВО.

Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанные понятия и критерии могут быть использованы при проектировании образовательных программ и курсов по информатике и ИТ для различных направлений подготовки студентов высшей школы и в системе повышения квалификации учителей.

Работа ориентирована на большую целевую группу — разработчиков образовательных стандартов (для совершенствования ФГОС ВО), преподавателей вузов и учителей информатики (для практического использования в учебном процессе), методистов (для внедрения понятийного аппарата в курсы повышения квалификации педагогических работников).

Новизна результатов состоит в 1) обосновании необходимости дополнения ФГОС ВО эстетическими и эмпатийными компетенциями и разработке конкретных формулировок для таких компетенций; 2) системном введении трех авторских понятий — «цифровая эстетика», «эмпатийное проектирование», «ЗНАК», — дающих конкретные рекомендации по формированию компетенций; 3) использовании большой языковой модели в режиме гибридного взаимодействия для структурирования понятийного аппарата и генерации критериев.

Международное значение работы определяется ее вкладом в развитие теории эмпатийного проектирования в образовании: предложенный понятийный аппарат соотносится с современными зарубежными исследованиями и может быть использован при модернизации образовательных стандартов в других странах.

Ключевые слова: эстетическое воспитание, информационная подготовка, цифровая эстетика, эмпатийное проектирование, ЗНАК, композиция, типографика, колористика, гибридное авторство, DeepSeek.

Попов Н. И., Канева Е. А.

АНАЛИЗ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЗНАВАТЕЛЬНОГО ИНТЕРЕСА ШКОЛЬНИКОВ К ИНФОРМАТИКЕ И МАТЕМАТИКЕ

Активное использование цифровых технологий оказывает значительное влияние на все сферы жизнедеятельности человека, в том числе на обучение. Поскольку современные школьники в повседневной жизни с ранних лет пользуются различными техническими средствами, то их вовлеченность в образовательный процесс естественным образом можно повысить с помощью известных учащимся информационных технологий. В связи с этим вполне закономерно внедрение цифровых устройств в школьное образование.

В статье описан педагогический эксперимент, направленный на исследование развития познавательного интереса школьников к информатике и математике с применением авторских компьютерных обучающих игр и студии видеозаписи Jalinga Studio. В работе выделены и кратко описаны мотивационный, когнитивный, деятельностный и эмоциональный компоненты формирования познавательного интереса учащихся к учебному процессу, а также использованные для их измерения методики и диагностические материалы.

Авторами статьи представлены результаты статистического анализа уровней развития выделенных компонентов в начале и после проведения педагогического эксперимента.

Материалы работы могут быть полезны и интересны учителям информатики и математики, а также педагогам-предметникам и работникам сферы образования.

Ключевые слова: познавательный интерес, компоненты формирования познавательного интереса, компьютерные обучающие игры, студия видеозаписи Jalinga, статистический анализ, педагогическое исследование.

Исаева Е. Ю., Садыкова А. Р.

СТРУКТУРНО-КОМПОНЕНТНАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ С РАС

Цель представленного в статье исследования — разработать и апробировать структурно-компонентную модель диагностики алгоритмического мышления (ДАМ) младших школьников с расстройством аутистического спектра (РАС), учитывающую их когнитивные особенности при обучении информатике.

Методология исследования опирается на ключевые научные концепции: культурно-историческую теорию Л. С. Выготского, теорию формирования умственных действий П. Я. Гальперина, концепцию аномального развития В. В. Лебединского, теорию когнитивного развития Ж. Пиаже, современные концепции инклюзивного образования и дифференцированного подхода к инклюзивному образованию Н. Н. Малофеева, исследования особенностей когнитивной сферы детей с РАС У. Фрит, С. Барон-Коэна.

Разработана модель диагностики алгоритмического мышления (ДАМ-РАС), включающая пять компонентов алгоритмического мышления: логико-аналитический, операционально-последовательный, знаково-символический, прогностический и рефлексивно-контрольный. Для каждого компонента определены критерии оценки и три уровня сформированности — низкий, средний, высокий.

Особенность работы состоит в том, что в ней впервые предложена специализированная диагностическая модель для детей с РАС, интегрирующая достижения коррекционной психологии и педагогики.

Результаты ориентированы на педагогов-информатиков в сфере инклюзивного образования и имеют международное значение в контексте тенденций к инклюзии и цифровизации образования.

Ключевые слова: алгоритмическое мышление, диагностика, начальная школа, расстройства аутистического спектра, инклюзивное образование, алгоритмизация, когнитивное развитие, коррекционная педагогика.

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ КАДРЫ

Рыжова Н. И., Сарже А. В., Проломова А. М.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК РЕСУРС ДЛЯ ПЕРСОНИФИКАЦИИ ОБУЧЕНИЯ И УСТРАНЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ДЕФИЦИТОВ ПЕДАГОГОВ

Статья посвящена анализу возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для устранения профессиональных и методических компетентностных дефицитов педагогов технологического образования, например, посредством индивидуализации обучения в условиях дополнительного профессионального образования. Цель исследования — на основе анализа существующего опыта использования ресурсов ИИ и систем для адаптивного обучения представить комплексную картину современного состояния подготовки учителей и педагогов в контексте развития профессионально-педагогических компетенций, актуальную в условиях цифровизации современного образования, в частности, для системы дополнительного профессионально-педагогического образования в области труда (технологии). Методология работы включает анализ российских и зарубежных научных исследований, работ ведущих экспертов в области цифровой трансформации образования и проектных решений крупных образовательных платформ, имеющих значение в обозначенной проблематике. Практическая значимость работы заключается в том, что авторами выявлены ключевые механизмы функционирования ИИ-систем и их использования в образовательном процессе, в частности, для реализации персонифицированного подхода в условиях повышения квалификации педагогов технологического образования посредством использования ИИ-систем. Кроме этого определены преимущества и вызовы их внедрения, а также обоснована необходимость синтеза педагогических подходов и актуальных технологических решений на основе цифровых инноваций, востребованных цифровой трансформацией российской школы и высшего профессионально-педагогического образования. Ценность и новизна исследования определяются его ориентацией на совершенствование системы профессиональной подготовки и повышения квалификации педагогов, занимающихся обучением в предметной области «Труд (Технология)» и заинтересованных в обновлении теории и методики обучения данному учебному предмету.

Ключевые слова: цифровая трансформация образования, персонифицированное обучение, индивидуальная образовательная траектория, искусственный интеллект, адаптивные системы обучения, цифровые компетенции, методические компетенции, профессиональные дефициты педагога, технологическое образование.